个人简介
黄庆华，西北工业大学教授（长聘二岗），西北工业大学第三届学术委员会委员，农工党西北工业大学支部副主委，国家级领军人才（2021）。主要研究方向包括医学超声/光声成像、人工智能理论与医学大数据分析、以及医疗机器人与具身智能系统等。主持1项科技部人工智能2030重大项目课题和6项国家自然科学基金项目（含1联合基金重点、1数学天元重点专项、3面上、1青C）。
发表SCI论文160+篇，部分第一/通信作者论文在Nature Communications、TPAMI、TEVC、TFS、TKDE、MedIA、TCSVT、TII、TMI、TCYB、TNNLS、PR、EAAI、ESWA、KBS、AAAI、KDD、ACL等顶刊顶会上发表，并有多篇一作/通信论文入选ESI高被引，总被引8800+次，H-index 51。
连续多年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家，曾入选教育部新世纪优秀人才（2010）、陕西省“百人计划”特聘教授（2016）、陕西省“杰青”基金（2018）；获广东省科技进步一等奖（2012）。现任中国自动化学会机器人智能专委会委员、中国超声医学工程学会仪器开发专委会委员。
获邀兼任同济大学特聘教授（2025—2026）、上海人工智能国家实验室（浦江实验室）智慧医疗专家顾问（2023—2025）、中山大学附属第一医院特聘专家（2023—2025）；亦曾兼任华为技术有限公司大数据专家顾问（2017—2019）、深圳大学特聘教授（2016—2018）、广西民族大学相思湖学者（2021—2023）、西安建筑科技大学雁塔学者等；现任AI领域TOP期刊Pattern Recognition（IF 9.1）、Neurocomputing（IF 6.7）副编（Associate Editor），中华医学会《数字医学与健康》首届编委，IEEE Trans I&M最佳审稿人（2025），以及美国数学学会会刊Math Biosci & Eng等多个国际SCI期刊客座主编/编委。
从医院诊室中的一次常规超声检查，到远程场景下的机器人自主扫查；从医生依靠经验进行图像判读，到人工智能系统辅助完成病灶识别、报告生成与诊疗决策，医学超声正在经历一场由“经验驱动”迈向“智能协同”的深刻变革。面对人口老龄化、优质医疗资源分布不均、高端医疗装备自主创新能力亟待提升等现实需求，如何让超声设备具备更精准的“眼睛”、更智能的“大脑”和更灵巧的“手”，已成为智能医学工程与高端医疗装备领域的重要命题。
黄庆华教授带领的医学数据分析与学习系统（MEdical Data Analysis and Learning Systems, MEDALS）团队长期面向国家重大需求，深耕医学超声成像、光声成像、人工智能理论、医疗具身智能系统、医学大数据分析与智能辅助诊断等交叉前沿方向，围绕“高品质成像、自动化扫查、智能化诊断”持续开展系统性研究。团队从超声、光声等多模态医学成像出发，进一步拓展超声机器人自主扫查、远程遥操作与人机协同控制，结合医学影像分割、配准、辅助分类识别等智能分析技术，以及类脑知识泛化推理、多模态医学大模型与具身智能诊断系统，逐步构建“感知—决策—行动”闭环的智能医疗新范式，推动医学超声从单一影像设备走向人机协同、具身智能与临床精准诊疗深度融合的新阶段。